关于python：如何将单列Pandas DataFrame转换为Series

2023-06-27 23:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

我有以下数据框：

1234import pandas as pd d = {'gene' : ['foo','bar'],'score' : [4., 3.,]} df = pd.DataFrame(d) df.set_index('gene',inplace=True)

哪个使：

12345678In [56]: df Out[56]: score gene foo 4 bar 3 In [58]: type(df) Out[58]: pandas.core.frame.DataFrame

我要做的是将其变成系列。我希望它会返回：

1234gene foo 4 bar 3 #pandas.core.series.Series

我试过了，但是没有用：

123456789In [64]: type(df.iloc[0:,]) Out[64]: pandas.core.frame.DataFrame In [65]: df.iloc[0:,] Out[65]: score gene foo 4 bar 3

什么是正确的方法？

123456s = df.squeeze() >>> s gene foo 4 bar 3 Name: score, dtype: float64

要将其返回到数据框：

12345>>> s.to_frame() score gene foo 4 bar 3 相关讨论另请参阅stackoverflow.com/questions/33246771/

尝试交换括号中的索引：

1df.iloc[:,0]

这应该工作。

交换索引可以轻松解决问题：

123456789In [64]: type(df.iloc[0:,]) Out[64]: pandas.core.frame.DataFrame In [65]: df.iloc[[:,0] // Swaped the indices Out[65]: score gene foo 4 bar 3

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